이용안내

• * AI 서비스의 특성상 답변이 불가능하거나, 데이터에 오류가 발생하는 경우가 있을 수 있습니다.
• * 합격자 데이터의 경우 실제 입시 결과와는 일부 차이가 있을 수 있으니 참고용으로 활용하시기 바랍니다.
• * 메가로스쿨 AI 디케이는 로스쿨 입시에 특화된 AI 서비스로, 로스쿨 입시 관련 질문을 목적으로 활용하시기 바랍니다.
• * 25개 로스쿨 중 24개 로스쿨의 데이터가 포함되어 있습니다. 원광대의 경우 데이터 부족으로 제외되었으며, 관련 질문이 불가능한 점 참고 부탁드립니다.
• * 모집요강 데이터는 반영되어 있지 않으며, 모집요강의 경우 각 로스쿨 홈페이지 또는 메가로스쿨 홈페이지 정보실을 참고하시기 바랍니다.

• - 합격자 정량점수 및 정성요소 등의 데이터는 메가로스쿨 풀서비스 최신 학년도의 데이터를 기준으로 합니다.
• - 합격자 데이터 관련 질문의 경우 군(가, 나) / 전형(일반, 특별) / 합격단계(최초, 추가, 최종)를 구분하여 질문하는 것이 가능하며, 별도의 요청이 없을 경우 대부분 일반전형 최종합격자를 기준으로 합니다.
  ex) 00대 로스쿨 일반전형 최종합격자 LEET 점수 평균은?
• - 합격자 정량요소 데이터의 경우 기본적으로 LEET는 표준점수, GPA는 백분위, 공인영어는 토익을 기준으로 노출됩니다.
• - 합격자 정성요소 데이터의 경우 정성요소 이력을 정량화하여 평균 횟수로 제공합니다.
  ex) 봉사(시간), 수상경력(횟수), 논문(개수), 자격증(개수) 등
• - 개인정보 보호를 위해 최고점/최저점 등의 점수는 상위/하위 10% 평균으로 표시되며, 상위/하위 10% 평균값의 경우 실제 최고점/최저점과 유사하게 형성되는 점 참고 부탁드립니다.
  ex) LEET 표준점수 최저점 => LEET 표준점수 기준 내림차순 하위 10% 평균
• - 데이터가 없는 경우 0점으로 표시되거나, 해당 데이터가 존재하지 않는다는 안내가 나올 수 있습니다.
• - 특별전형/추가합격의 경우 데이터가 없거나 표본이 적은 경우가 많은 점 참고 부탁드립니다.
• - 데이터의 경우 기본적으로 정량점수를 바탕으로 산출되기 때문에 지원전략 목적으로 활용하실 경우, 출신대, 정성요소 등 비정량적 요소의 영향력이 반영되지 않을 수 있습니다. 해당 부분까지 종합적으로 고려하는 지원전략이 필요하실 경우 메가로스쿨(강남/신촌) 캠퍼스 배치상담을 활용하시기 바랍니다.